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Kovrr cuantifica financieramente el riesgo cibernético para las compañías de seguros

 

Si algo nos ha enseñado 2020 es que lo improbable sucede. Situaciones imprevistas que pueden golpear en cualquier momento y generar un desajuste tremendo en las organizaciones. Aunque a veces parezca que es imposible, hay formas de estar preparado ante algunos eventos adversos. Las ciberamenazas son algunos de estos sucesos que pueden afectar dramáticamente a cualquier organización. No en vano se sitúan en quinto lugar entre los mayores riesgos a corto plazo que identifica el Foro Económico Mundial en su Informe Global de Riesgo 2020 

La startup israelí Kovrr permite a las aseguradoras y reaseguradoras cuantificar y administrar financieramente el riesgo cibernético mediante el uso de modelos de riesgo cibernético impulsados por inteligencia artificial. De esta forma, estas compañías pueden medir los riesgos reales y monetizar su posible impacto con el fin de establecer unas primas más precisas y ajustadas a la realidad.  

Para desarrollar su análisis, Kovrr monitoriza en tiempo real y globalmente incidentes en curso, la actividad de cientos de los grupos cibercriminales líderes, docenas de amenazas persistentes avanzadas (APT, por sus siglas en inglés) y miles de individuos que operan en el ciberespacio. Además, ha desarrollado “la base de datos más grande y detallada sobre exposición a riesgos en la industria con información geográfica, de operaciones, clientes y características de millones de negocios en todo el mundo”, según explica Yakir Golan, CEO y cofundador de Kovrr. 

Ante escenarios de incertidumbre, donde acechan las amenazas invisibles, disponer de buena información es importante, pero saber utilizarla, contrastarla y que sea útil es vital. Por eso, el valor de Kovrr reside en sus bases de datos patentadas y técnicas de modelado que le permiten identificar ataques cibernéticos que pueden conducir a pérdidas significativas. Esto les permite proporcionar información precisa sobre el daño financiero potencial que afecta a un asegurado y a su vez a la cartera de una reaseguradora. A partir de ahí, desarrollan una curva de vulnerabilidad, una tabla de posibles pérdidas anuales y una curva de probabilidad de enfrentarse a un gasto catastrófico para el negocio. 

Una de las ventajas que diferencia a Kovrr frente a otros competidores es el detalle y la variedad de los datos que utilizanCon una información basada en simulaciones de más 100.000 eventos de robo de datos de la nube, ransomware y otros ataques, dan la capacidad a los profesionales del sector seguros para profundizar en cada uno de los tipos de riesgos y medir cada una de las probables pérdidas asociadas. Además, dado que poseen datos localizados y centrados en cada industria, pueden aportar información muy precisa sobre empresas en todo el mundo 

Para Golan la idea de combinar el uso de datos masivos con la inteligencia artificial para crear modelos de posibles ataques llegó de manera natural. Tras años dedicándose al marketing y el desarrollo de negocio para una startup de ciberseguridad, se dio cuenta de que sus clientes le pedían cada vez más peticiones sobre seguros ante ciberataques. Junto con Shalom Bublil, Director de Producto y también cofundador de Kovrr, y Avi Bashan, Director de Tecnología, descubrieron que había una necesidad de este tipo de datos y modelado para las aseguradoras.  

Ahora se encuentran en un momento de seguir introduciendo innovaciones a su producto y ante el reto de que el mercado y las empresas entiendan el potencial de detectar los posibles daños que los riesgos cibernéticos pueden causarPor eso, la alianza con MAPFRE a través de insur_space es una buena oportunidad para ambas partes. De MAPFREKovrr puede utilizar el consejo y la experiencia de profesionales de los seguros para desarrollar una nueva oferta de productos. Por su parte, una gran compañía de seguros puede aprender de esta startup encontrar riesgos y eficientemente destinar capital al área de ciberseguros para sus propias operaciones y las de sus clientes.  

Una muestra de colaboración cruzada que permite a ambos crecer, especialmente con productos que están en una fase de penetración sólida en el mercado debido a su alta innovación. El modelado de riesgos cibernéticos es esencial para el futuro de la industria de seguros. 

Haz clic aquí para ver la entrevista completa.